• Número total de créditos: 434
• Total de Unidades de Competencias Totales: 66
• Total de Unidades de Competencias Obligatorias: 60
• Total de Unidades de Competencias de Formación Disciplinaria: 6
• Duración en semestres de la Carrera: 9
• Duración en tiempo de la carrera: 4.5 años
• Número de créditos teóricos: 300
• Número de créditos prácticos: 134
• Número de créditos unidades de Formación Disciplinaria: 42
• Modelo Educativo: Basado en Competencias
• Servicio social: 480 hrs., y seis meses mínimos
• Prácticas profesionales: 160 hrs. dedicadas a actividades propias de su disciplina (noveno semestre)
• Actividad extracurricular obligatorio: deporte o cultura (por un semestre durante la carrera)

Objetivos relacionados con la formación profesional

1. Formar profesionales en el área de la inteligencia artificial con la capacidad de diseñar, desarrollar e implementar sistemas inteligentes de manera creativa e innovadora, integrando modelos algorítmicos, analítica avanzada y tecnologías emergentes para responder a los retos de la transformación digital y a las necesidades estratégicas de los distintos sectores productivos.
2. Contribuir a la generación de tecnología de vanguardia en aprendizaje automático, visión computacional, procesamiento de lenguaje natural, robótica inteligente y sistemas autónomos, desarrollando e implantando soluciones eficientes, seguras, éticas y escalables que optimicen procesos, fortalezcan la toma de decisiones y generen valor organizacional mediante el uso responsable de la inteligencia artificial.
3. Capacitar en los conocimientos, herramientas y metodologías que sustentan el ciclo completo de desarrollo de soluciones de inteligencia artificial: análisis y gestión de datos, diseño de modelos, entrenamiento, validación y despliegue; así como en la implementación de arquitecturas inteligentes, sistemas de automatización, plataformas de ciencia de datos y técnicas avanzadas para la operación, optimización y gobernanza de sistemas inteligentes en contextos complejos.

Objectives related to the educational paradigm

1. Formar cuadros profesionales de individuos bien informados y motivados para desarrollar su profesión, provistos de un sentido crítico, capaces de analizar problemas y buscar soluciones, aplicarlas y asumir las responsabilidades sociales correspondientes (UNESCO, 2008, 1998).
2. Atender el compromiso y la responsabilidad de la UABCS de responder a los requerimientos de la sociedad al formar profesionales de alto nivel comprometidos con su labor y entorno capaces de atender en la región los retos derivados de los avances tecnológicos.

UNESCO, Declaración Mundial sobre la Educación Superior en el Siglo XXI. Visión y Acción, 1998

Misión
Formar profesionales competentes con los conocimientos, habilidades, actitudes, destrezas y valores que les permitan resolver de manera creativa y estratégica problemas complejos mediante el diseño, desarrollo e implementación de sistemas de inteligencia artificial, modelos algorítmicos y plataformas de análisis de datos; con la finalidad de generar soluciones inteligentes, éticas, seguras y escalables que impulsen la automatización, la toma de decisiones y la transformación digital de las organizaciones.
Asimismo, promover el desarrollo de capacidades de innovación, investigación y liderazgo tecnológico que les permitan anticipar tendencias, aplicar tecnologías emergentes y atender las necesidades y problemáticas relacionadas con el análisis de datos, la inteligencia artificial, la automatización inteligente y los sistemas autónomos; contribuyendo al progreso regional, nacional e internacional en el ámbito de la inteligencia artificial y las tecnologías de información.

Visión al 2030
Consolidar la Ingeniería en Inteligencia Artificial como un programa educativo líder y de vanguardia, reconocido por la formación de capital humano altamente especializado en el diseño, implementación y gestión de soluciones inteligentes basadas en datos, aprendizaje automático, visión computacional, procesamiento de lenguaje natural, robótica inteligente y sistemas autónomos.
Ser reconocidos por nuestro compromiso con la excelencia académica, la innovación tecnológica y la vinculación estratégica con los sectores productivos y de investigación, formando profesionales con competencias técnicas de clase mundial, capacidad de adaptación a los acelerados cambios tecnológicos, visión emprendedora y profundo compromiso ético y social en el desarrollo y uso responsable de la inteligencia artificial.

Las y los aspirantes a ingresar a la carrera de Ingeniería en Inteligencia Artificial, deberán poseer las siguientes características:

Knowledge:
Computación básica, lectura y comprensión de inglés básico, álgebra, trigonometría, geometría analítica, estadística, lógica, matemática, física y cultura general.

Skills:
Solve problems logically, solve mathematical problems, have a good level of reading, comprehension and writing in Spanish, visualize quick solutions to unforeseen situations, know how to expose their knowledge and ideas, handling computer equipment.

Attitudes:
Ser positivo, espíritu innovador y carácter emprendedor, autodidacta, crítico, reflexivo, creativo, dinámico y transformador, disposición para la investigación y para trabajar en equipos interdisciplinarios, disciplina y respeto hacia la institución, sus docentes y compañeros(as), e interés por entender el funcionamiento de aparatos y sistemas electrónicos.

Dichas características serán evaluadas básicamente a través del Examen Nacional de Ingreso a la Educación Superior (EXANI II), y otros medios e instrumentos que para el efecto se elaboren, con el propósito de determinar el ingreso del estudiantado al programa educativo.

La y el Ingeniero en Inteligencia Artificial es un profesional capaz de diseñar, desarrollar, implementar y optimizar sistemas inteligentes basados en datos, aprendizaje automático, visión computacional, procesamiento de lenguaje natural y tecnologías emergentes. Integra modelos algorítmicos avanzados, plataformas de ciencia de datos y arquitecturas computacionales modernas para crear soluciones innovadoras, éticas y escalables que transformen digitalmente a las organizaciones y contribuyan al bienestar social.

Se desenvuelve como un agente de cambio y líder tecnológico, capaz de anticipar tendencias, resolver problemas complejos mediante técnicas de inteligencia artificial y analítica avanzada, y liderar proyectos de innovación en empresas privadas, instituciones públicas o como emprendedor independiente en cualquier sector productivo. Su formación integral le permite adaptarse a los acelerados cambios tecnológicos y continuar con estudios de posgrado o especializaciones en las múltiples áreas de la inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnologías de información.

Asimismo, cuenta con la preparación necesaria para enfrentar los nuevos paradigmas tecnológicos asociados a la automatización inteligente, la robótica, los sistemas autónomos y la toma de decisiones basada en datos, así como para continuar con estudios de posgrado o especialización en áreas afines a las Tecnologías de Información.

The competencies that allow him to achieve the described profile are:

• Distingue los aspectos fundamentales de un problema para diseñar modelos algorítmicos y soluciones inteligentes basadas en datos.
• Utiliza metodologías para el desarrollo de soluciones completas de inteligencia artificial, integrando análisis de datos, modelado, entrenamiento, evaluación y despliegue.
• Emplea técnicas avanzadas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión computacional, procesamiento de lenguaje natural y sistemas expertos para resolver problemas multidisciplinarios.
• Enfrenta los cambios tecnológicos, adecuando los modelos, técnicas y sistemas de inteligencia artificial a nuevos contextos y necesidades.
• Aplica y adapta responsablemente nuevas tecnologías de IA y ciencia de datos, considerando principios éticos, transparencia algorítmica, sustentabilidad y necesidades de las organizaciones.
• Administra y optimiza recursos computacionales, tiempo y costo dentro de proyectos de inteligencia artificial, analítica avanzada y automatización inteligente.
• Comprende los factores sociales, políticos, ecológicos y éticos relacionados con la creación, uso y gobernanza de sistemas inteligentes.
• Utiliza herramientas de análisis y levantamiento de requerimientos para identificar las necesidades del cliente y traducirlas en proyectos que integren datos, algoritmos, software, hardware y entornos computacionales avanzados.
• Desarrolla actividades de consultoría profesional o emprendimiento tecnológico aplicando estándares, marcos de referencia y mejores prácticas de la industria para diseñar, implementar y gestionar soluciones basadas en IA que optimicen procesos y generen valor estratégico.
• Aplica estándares, modelos y técnicas que proveen una base para el diseño, desarrollo, evaluación y operación de sistemas de inteligencia artificial confiables, seguros y escalables dentro de las organizaciones.

La egresada y el egresado de la Ingeniería en Inteligencia Artificial (IA) cuentan con un amplio campo de acción en organizaciones públicas y privadas que requieren soluciones basadas en automatización inteligente, análisis avanzado de datos, modelado predictivo, visión por computadora, sistemas autónomos y desarrollo de aplicaciones inteligentes.

Su sólida formación en modelos de aprendizaje automático, ingeniería de datos, sistemas inteligentes, automatización de procesos, desarrollo de software basado en IA y tecnologías emergentes, les permite integrarse en sectores estratégicos como tecnología, industria 4.0, finanzas, salud, educación, energía, comercio, seguridad, movilidad, gobierno, investigación y emprendimiento tecnológico.

Asimismo, pueden desempeñarse como agentes de innovación capaces de diseñar, implementar y evaluar soluciones de IA que optimicen procesos, soporten decisiones estratégicas y generen ventajas competitivas en cualquier organización con áreas de Tecnologías de Información, Ciencia de Datos, Innovación o Transformación Digital.

La y el Ingeniero en Inteligencia Artificial pueden ejercer sus competencias profesionales en:
Sector Privado

• Empresas de software, tecnologías de información y desarrollo de aplicaciones inteligentes.
• Compañías de análisis de datos, big data y business intelligence.
• Empresas de fintech, banca y servicios financieros con alto uso de modelos predictivos.
• Startups de tecnología, innovación digital e inteligencia artificial aplicada.
• Empresas de ciberseguridad con soluciones basadas en IA para detección de amenazas.
• Compañías de comercio electrónico, marketing digital y plataformas de recomendación.
• Industrias de manufactura y automatización industrial (Industria 4.0).
• Empresas de robótica, vehículos autónomos y sistemas de automatización.
• Empresas de telecomunicaciones y proveedores de servicios digitales.
• Empresas de salud digital, diagnóstico asistido por IA e innovación médica.
• Empresas de videojuegos, realidad aumentada y realidad virtual con IA integrada.

Sector Público

• Dependencias gubernamentales municipales, estatales o federales con proyectos de digitalización.
• Instituciones de salud pública con análisis predictivo y sistemas inteligentes.
• Centros de seguridad, vigilancia inteligente y análisis forense digital (C4, C5, C5i).
• Organismos reguladores de tecnología, datos, innovación o transparencia digital.
• Instituciones educativas públicas con proyectos de IA aplicada y automatización.
• Centros de análisis de políticas públicas y prospectiva basada en datos.

Sector Educativo

• Universidades, tecnológicos e institutos como desarrollador de soluciones de IA o administrador de plataformas inteligentes.
• Centros de investigación en aprendizaje automático, robótica, ciencia de datos y visión computacional.
• Instituciones educativas con proyectos de analítica académica o tutoría inteligente.

Sector Industrial

• Industria automotriz, aeronáutica y logística con sistemas autónomos.
• Plantas de manufactura automatizada con control inteligente de procesos.
• Empresas mineras, energéticas, petroleras y de servicios públicos que utilizan IA para optimización operativa.
• Empresas con ecosistemas IoT, sensores inteligentes y procesamiento de datos en tiempo real.

Sector de Servicios

• Hospitales, clínicas y laboratorios que implementan IA para diagnóstico, pronóstico o gestión hospitalaria.
• Aeropuertos, puertos y sistemas de transporte inteligente.
• Empresas de medios digitales, televisión y plataformas de contenido con algoritmos de recomendación.
• Proveedores de servicios inteligentes de voz, chatbots, asistentes virtuales y automatización de atención al cliente.
• Consultoras especializadas en transformación digital, automatización y analítica avanzada.

Ejercicio Independiente / Freelance

• Desarrollador independiente de soluciones de IA a la medida.
• Consultor en ciencia de datos, analítica avanzada o machine learning.
• Diseñador de chatbots, asistentes virtuales y sistemas conversacionales inteligentes.
• Integrador de soluciones de automatización y optimización basada en IA para pequeñas y medianas empresas.
• Auditor de modelos de IA y sistemas algorítmicos (equidad, transparencia, calidad, rendimiento).
• Desarrollador de productos tecnológicos propios mediante emprendimiento digital.

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